Ikaw ay nabighani sa data. Gustung-gusto mo ang paghahanap ng mga pattern sa mga numero, hinuhulaan ang mga kinalabasan sa hinaharap, at ginagamit ang kaalamang iyon upang matumbok ang mga layunin ng kumpanya.
Ang bagay ay, ikaw ay isang kabuuang nagsisimula sa agham ng data. Narinig mo ang term na ibinubuhos, at maaaring mayroon kang ilang mga kaibigan na nagtatrabaho sa bukid. Alam mo rin na ito ay isang medyo in-demand na trabaho sa sandaling ito, at na kahit hindi ka marubdob tungkol sa pagsira sa isang papel na agham ng data, mayroong ilang mga kasanayan sa agham ng data na nagkakahalaga ng pagkakaroon sa iyong bulsa (at sa iyong resume).
Ang mga online na klase ay maaaring maging isang mahusay na paraan upang mabilis (at sa iyong sariling oras) alamin ang tungkol sa mabuting bagay, mula sa mga teknikal na kasanayan tulad ng Python o SQL hanggang sa pangunahing pagsusuri ng data at pag-aaral ng makina. Na sinabi, maaaring kailangan mong mamuhunan upang makuha ang tunay na pakikitungo.
Sa ibaba, nabalangkas namin ang ilan sa pinakamataas na na-rate at pinakapopular na libre, maikli, at komprehensibong mga kurso na maaari mong gawin sa loob ng lupain ng agham ng data - naghahanap ka ba ng isang malubhang malalim na pagsisid o isang pangkalahatang pangkalahatang-ideya.
Isang mabilis na pangkalahatang-ideya ng terminolohiya: Marahil maririnig mo at makikita ang salitang "pag-aaral ng makina" nang maraming pag-aaral sa agham ng data. Habang ang dalawa ay malapit na magkakaugnay, hindi lahat ng data sa agham (o mga tungkulin ng agham ng data) ay binubuo ng pagkatuto ng makina. Maaari mong gamitin ito sa ilang mga kaso, lalo na kapag gumagawa ng mga hula, habang hindi kinakailangan para sa mga bagay tulad ng paggunita o paghila ng data.
Isa pang tala: Sa pangkalahatan, ang pag-alam ng SQL ay isang kinakailangan para sa anumang nagsisimula sa agham ng data. Gayunpaman, ang pagsisimula sa Python ay maaaring gawing mas madali ang paglipat sa iba pang mga wika.
(Nais mong matuto nang higit pa tungkol sa larangan na ito bago lumukso? Basahin ang tungkol sa kung bakit ang demand ng mga siyentipiko ng data at kung ano ang kailangan mong maging matagumpay bilang isang siyentipiko ng data.
Alamin ang Science Science Sa pamamagitan ng … Libreng Mga Klase
Libre ay palaging mas mahusay! Siyempre, ang karamihan sa mga pinakamahusay na mga bagay-bagay ay hindi dumating para sa wala - ang mga kursong ito ay magiging isang mahusay na batayan, ngunit marahil ay nais mong ihulog ang ilang pera sa mas malawak na mga aralin kung seryoso ka tungkol sa isang karera sa agham ng data.
1. Alamin ang Python at Alamin ang SQL, Codecademy
Gusto mo ng pangkalahatang pangkalahatang-ideya ng Python o SQL (dalawang mahalagang wika na ginamit nang malawak sa agham ng data) bago makakuha ng masyadong malalim? Ang mga libreng kurso ng Codecademy ay isang mahusay na paraan upang simulan ang pag-aaral ng mga pangunahing kaalaman, nang libre.
Gastos: Libre!
Haba: 25 oras (Python) / 7 oras (SQL)
2. Panimula sa Data Science Gamit ang Python, Udemy
Kung naghahanap ka upang magsimula sa simula, ito ay isang magandang punto ng pagpasok. Sakop ng klase ang pangkalahatang impormasyon na kailangan mong malaman - kung ano ang data sa agham at pag-aaral ng makina, kung ano ang hitsura ng isang agham sa data sa araw-araw, at kung paano naaangkop sa Python ang larawang iyon.
Gastos: Libre!
Haba: 12 lektura (2 oras, 30 minuto)
Alamin ang Science Science Sa pamamagitan ng … Maikling Mga Klase
Hindi mo nais na gumastos ng masyadong maraming oras sa harap ng iyong computer, at marahil hindi ka masyadong seryoso tungkol sa agham ng data pa - ngunit nais mong maunawaan ang mga pangunahing kaalaman. Huwag nang tumingin nang higit pa kaysa sa mga pagpipiliang ito, na nagsasangkot ng mas kaunti sa isang pangako sa oras!
3. Linear Algebra para sa mga nagsisimula: Buksan ang Mga Pintuan sa Mahusay na Karera, Skillshare
Oo, ang linear algebra ay talagang sobrang mahalaga sa agham ng data. Kung hindi mo nais na bumalik sa paaralan, ang kursong ito ay dapat gawin ang trick sa loob lamang ng isang araw o dalawa.
Gastos: $ 15 sa isang buwan
Haba: 44 na mga video (6 na oras, 51 minuto)
4. Panimula sa Pag-aaral ng Machine para sa Data Science, Udemy
Para sa isang bahagyang matarik na presyo, maaari mong kumpletuhin ang isang medyo komprehensibong kurso ng nagsisimula sa loob lamang ng tatlong oras - na sumasakop sa mga paksa tulad ng AI, pag-aaral ng makina, science sa computer, at kung paano silang lahat ay nagtutulungan.
Gastos: $ 150
Haba: 41 lektura (3 oras)
Alamin ang Agham ng Data sa Pamamagitan ng … Comprehensive Classes
Siguro sinusubukan mong baguhin ang mga karera o karne ng baka ang iyong resume para sa isang papel na agham ng data. Alinmang paraan, makakakuha ka ng buong spiel sa isa sa mga klase na ito.
5. Pag-aaral ng Makina, Coursera
Ayon sa mga eksperto sa The Muse (aka, ang aming sariling koponan ng agham ng data), ito ang perpektong panimulang punto para sa pag-aaral tungkol sa data ng agham sa isang komprehensibong format. Itinuro ng co-founder ng Coursera (oo, talaga), ang kursong ito ay maghuhukay nang malalim sa pag-aaral ng makina - kung ano ito, kung paano ito gumagana, at kung paano mo mailalapat ito sa isang trabaho sa agham ng data.
Gastos: Libre sa pag-audit / $ 79 na may sertipiko
Haba: 7 oras sa isang linggo para sa 11 linggo
6. Landas ng Data Science, Codecademy
Ang mga landas ng Codecademy ay kahanga-hangang para sa maraming mga kadahilanan. Isa, lalalim sila sa isang tiyak na larangan sa isang nakabalangkas na paraan, na nagbibigay sa iyo ng lahat ng mga tool na kailangan mo. Dalawa, ang mga ito ay hindi kapani-paniwalang praktikal, na tumutulong sa iyo na mailapat ang lahat ng iyong natutunan sa mga sitwasyon sa totoong mundo at mga hands-on na proyekto. Dagdag pa, sila ay binuo ng mga tunay na inhinyero (sa kasong ito, isang tunay na siyentipiko ng data) na nakakaalam ng kanilang mga gamit.
Gastos: $ 19.99 sa isang buwan
Haba: Paced sa sarili
7. Data Science Advertising, Coursera
Katulad sa klase ng pag-aaral ng makina ngunit sa isang mas mahabang format, ang specialization na ito ay sinadya upang masakop ang buong gamut. Nakatuon ito hindi lamang sa pagsusuri ng data, kundi pati na rin sa malambot na kasanayan na kinakailangan upang maging isang siyentipiko ng data-tulad ng paggawa ng mga inpormasyon at pagtatanong ng mga tamang katanungan.
Gastos: $ 49 sa isang buwan
Haba: 10 kurso sa loob ng 3-6 na buwan
8. Programming para sa Data Science, Udacity
Bilang karagdagan sa pagsasaklaw sa lahat ng mga teknikal na mga pangunahing kaalaman - kabilang ang Python, SQL, at Github - "Nanodegree program ng Udacity" magtrabaho ka sa tabi ng mga eksperto at iba pang mga mag-aaral upang matiyak na nasa tamang landas ka at masagot ang iyong mga katanungan.
Gastos: $ 50 sa isang buwan
Haba: 10 oras sa isang linggo para sa 3 buwan
