- Unang bagay muna, ano ang GDPR?
- Paano kung hindi ka sumunod?
- Data science at pagsunod sa GDPR
- Ang kinabukasan ng data science ay nagkadugo?
- Mga hamon at kung bakit nauugnay ang GDPR sa agham ng data
- Ang mga data na siyentipiko ba ay nasa pagtanggap ng dulo ng stick?
- Ang epekto sa agham ng data
Unang bagay muna, ano ang GDPR?
Ang acronym ay nakatayo para sa General Data Protection Regulation . Kung ang iyong kumpanya o samahan ay nangongolekta ng data sa mga mamamayan ng European Union (EU) sa gayon ay malalagay ka sa maiinit na tubig mula Mayo 25 ng pasulong.
Sa kumpletong pagpapatupad ng GDPR, hindi lamang ito magiging isang bagay ng pagkabahala sa mga nangongolekta ng data at ibenta ito sa mga advertiser. Sa halip ito ay isang pantay na malaking bagay para sa data science sa kabuuan nito.
Sa madaling salita, ito ay isang batas na maaaring sumunod sa mundo (sa kalsada) at hindi lamang sa EU. Ang GDPR ay nakakaapekto sa agham ng data sa isang paraan upang maiwasan ang parehong pampubliko at pribadong mga organisasyon mula sa pag-aani ng data ng mga mamamayan ng Europa nang walang malinaw na pahintulot.
Paano kung hindi ka sumunod?
Sa itaas, nakasaad na magkakaroon ka ng problema sa mga awtoridad kung hindi ka tumitigil mula sa pagkolekta ng data sa mga gumagamit nang walang pahintulot, ang batas ay ginawa itong parusahan ng batas. Ang nababahala na samahan ay kailangang magbayad ng multa hanggang sa 20 milyong libra at o hanggang sa 4% ng taunang paglilipat ng kumpanya.
Susubukan man o hindi patunayan na karapat-dapat sa mga inaasahan na kaugnay nito, sasabihin lamang ng oras, ngunit sa ngayon ay hindi makakatulong ang isa na pahalagahan ang paglipat upang pahalagahan ang privacy ng isang tao. Ang tiyempo ay hindi maaaring maging mas tama (sa gitna ng maling paggamit ng data at mga batas).
Data science at pagsunod sa GDPR
Ang isang tao ay magiging isang tanga na isipin na ang data ng gumagamit ay pa rin ng isang produkto para sa mga organisasyon. Ang data ay naging isang kalakal nang matagal na panahon kung saan umunlad ang modernong-araw na ekonomiya. Para sa mga advertiser, lalo na, mahalagang malaman ang tungkol sa mga gawi ng kanilang mga customer ((potensyal o kung hindi man) mga gawi, mga pattern ng pagkonsumo, at kapangyarihan ng pagbili.
Gawin ito ng mga siyentipiko ng data upang maiangkop ng mga advertiser ang kanilang mga ad hangga't maaari. Para sa kumpanya na nagbebenta ng data na iyon, kumita sila ng milyun-milyong kita, bilang isang resulta. Iyon ang dahilan kung bakit ang lahi ay nasa at ang mga platform ay nasa lugar na may posibilidad na mangolekta at masukat ang karanasan ng gumagamit (UX).
Ngayon para sa isang (siy) siyentipiko ng data, sa ibabaw, ito ang katapusan ng kanilang mga karera. Kung pinipigilan ng isang batas ang mga ito sa pagkolekta at pagsusuri ng data, ano ang kanilang gagawin? Kaya, hahanapin ng blog na ito na sagutin ito nang kaunti ngunit sa oras na ito, ang GDPR ay nakakaapekto sa agham ng data at ang pagpapatupad nito ay maglilimita sa kanila mula sa mga profiling gumagamit at pagproseso ng data.
Pangalawa, kung dapat silang magpasya sa pangangalap ng mga datos, marami silang ipapaliwanag na gagawin sa regulasyon ng katawan at sa kaso ng hindi pagtupad na bigyang-katwiran ang paninindigan, ang mga samahan ay gaganapin din na mananagot.
Ang kinabukasan ng data science ay nagkadugo?
Iniisip ng mga tagapagtaguyod na ang GDPR ay nakakaapekto sa agham ng data at ang kinabukasan ng agham ng data o mga siyentipiko, para sa bagay na iyon ay hindi lahat na madugong. Mayroong mga positibong bagay na dapat na lumabas.
- Una na ang mga bagay, ang mga organisasyon o ang mga nagsasanay ng agham ng data ay kailangang mag-ehersisyo habang isinasagawa ang pagkolekta ng data, pagproseso, at pamamahala nito. Ang kasanayan na pinagtibay ng mga samahan ay dapat lamang sa ilalim ng mga pangyayari kung saan ang pangangailangan ay lehitimo tulad ng pagsilbi sa relasyon ng isang customer sa kumpanya nang walang panganib sa kanyang karapatan sa privacy. Bukod dito, ito ay katungkulan na pinapayagan ng kumpanya ang mga customer nito na may opsyon na mag-opt out sa patakaran ng profiling data.
- Bilang isang consumer, ang GDPR ay nagbibigay bigat sa iyong mga karapatan na nagdidikta na hindi ka maaaring sumailalim sa anumang desisyon na naabot ng isang samahan na may kinalaman sa iyong proteksyon ng data na kinuha bilang bahagi ng awtomatikong pamamahala sa pagproseso ng kumpanya. Ito ay tinawag ng mga dalubhasa na naniniwala na ang GDPR ay nakakaapekto sa agham ng data bilang "karapatan sa paliwanag", na hindi pagtupad sa kung aling kumpanya ang maaaring harapin ang mga ligal na reperensya.
- Kung ang kumpanya ay may isang automated na panuntunan sa pagproseso na gumagawa ng mga pagpapasya, hindi dapat magkaroon ng diskriminasyon sa mga tuntunin ng lahi, paniniwala, kasta, relihiyon, at oryentasyong sekswal at iba pa maliban kung ang okasyong ito ay ganap na hinihiling nito. Huwag pigilin ang paggamit ng mga datos na nakalap sa ganoong paraan.
Gayundin, ang pagdodokumento ng pagkuha ng data mula sa isang partikular na mapagkukunan hanggang sa pagpapatupad batay dito ay magiging kahalagahan ng kahalagahan, kapag ang mga nauugnay na mga katawan ay nagkaroon ng paraan sa pagpapatupad.
Mga hamon at kung bakit nauugnay ang GDPR sa agham ng data
Mayroong isang malaking pagkakasalungatan sa pagitan ng mga tagapagtaguyod ng privacy at mga siyentipiko ng data. Parehong nagsusumikap patungo sa pagpapabuti ng mga gumagamit ngunit nagtatrabaho sa eksaktong kabaligtaran na paraan. Karaniwang hangarin ng isang siyentipiko ng data na magamit ang mga bagong data at gagamitin ang data na mayroon nang samantalang ang isang tagapagtaguyod ng privacy ay hinahangad na mabawasan ang data harnessing na ginawa ng isang scientist ng data. Tiyakin niyang walang makukuha sa kung saan hindi pumayag ang gumagamit.
Iyon ang dahilan kung bakit ang pagpapatupad ng GDPR ay nakakaapekto sa agham ng data at nakakalito na may paggalang sa magkabilang panig ng barya. Ang privacy ay para sa mga nakaraang ilang taon na nakakuha ng maraming pansin dahil sa paglabag sa etika at code ng pag-uugali ng mga online na kumpanya.
Hindi maiiwasan na ang isang bagay ng uri (GDPR) ay sumasama. Ang agham ng data ay umunlad sa gaanong lawak na ang mga teknolohiyang pag-cut sa gilid ng pag-access sa mga teknolohiya kasama ang mga analytics ay nasa kapangyarihan nito kapag nagtatrabaho sa data. Alam mo ba na ang pag-aani ng data sa modernong araw ay may kasamang noSQL, in-memory processing, at mga on-demand na mga teknolohiya sa pag-iimbak nang ulap? Eh, nagulat ka pa, ngayon alam mo na?
Ito ay humantong sa paglikha ng "mga lawa ng data". Siyempre, ang napakalaking halaga ng pag-iimbak ng data ay walang iba kundi isang tonelada ng mga lawa. Hinihikayat ng mga korporasyon ang pagsasanay at sa gayon, mas maraming mga siyentipiko ng data ang nakikilahok dito. Ito ay tulad ng ASKING awtoridad na higpitan ang kanilang noose sa paligid ng iyong leeg.
Ang mga hamon na lumitaw bilang isang resulta ay tatlong-tiklop. Tulad ng nakasaad, may mga lawa ng data at lawa na hindi mababawas na halaga ng data, at may mas malaking posibilidad ng mga kumpanya / organisasyon na mawala sa paningin ng aspeto ng seguridad ng data at paano kung madidikit ito ng madilim na web. Una itong kumita ng pera sa pamamagitan ng pagbebenta ng data sa mga advertiser ngunit sa mga hacker, ito ay isang buong bagong antas. Maaari silang mapanganib sa iyong buong kabuhayan.
Hindi na ang pagkilos ng data na nag-iipon nang walang paunang pahintulot ay KONONTOR. Ngunit ang data na naiwan ay hindi napigilan ang sarili nito ay nagdulot ng isang banta, kaya kung ano ang mas mahusay kaysa sa pagkakaroon ng isang batas na kinokontrol ang anuman o lahat ng mga hilaw na data. Pinapanatili nito ang seguridad ng hilaw na data sa tseke mula sa maiimbak / kinopya / ipinamamahagi sa isang fashion na nakakapinsala.
Ang mga data na siyentipiko ba ay nasa pagtanggap ng dulo ng stick?
Kung bilang isang scientist ng data dapat kang mangolekta ng data, tiyaking mayroon kang isang malinaw na pahintulot mula sa indibidwal, nakakolekta ka ng data. Gayundin, kinakailangan na banggitin mo ang layunin kung bakit natipon ang data.
Ang mga katulad na prinsipyo ay nalalapat sa paggamit nito. Narito ang isang data ng siyentipiko ay maaaring harapin ang malubhang mga limitasyon sa mga tuntunin ng kung ano ang gagawin sa umiiral na data. Hindi ka maaaring lumibot at humingi ng pahintulot ngayon mula sa mga nababahala na indibidwal. At tulad ng nabanggit dati, sino ang nakakaalam kung ano ang lalabas sa paglabas ng data? Samakatuwid, ang sugnay para sa tamang pahintulot mula sa isang indibidwal ay naging napakahalaga bilang bahagi ng GDPR.
Ang pagbebenta nito sa mga third party o anunsyo ay hindi magiging madali din. Ang mga mamimili at tagapag-anunsyo ng third-party ay mag-aatubili sa mahigpit na kahulugan ng salita matapos ang pagpapatupad ng GDPR ay nakakaapekto sa agham ng data at natapos sa liham at diwa nito. Ngunit sino ang masisisi sa kanila? Asahan, maraming mapagkukunan ng data ang magiging tuyo, bilang isang resulta.
Bilang isang siyentipiko ng data, hindi mo magagawang isagawa ang profile ng customer maliban kung ito ang kaso ng marka ng kredito o default o pandaraya at ang gusto nito. Maliwanag, makipag-usap sa karapatang mag-opt out sa awtomatikong pag-profile - isang kasanayan na sinunod ng mga kumpanya, sa indibidwal.
Sa gitna ng lahat ng mga regulasyong ito, tama na ipalagay na isang siyentipiko ng data, ay magiging pagtanggap ng dulo ng stick. Gayunpaman, ang mga benepisyo na pangmatagalan ay maaaring lumampas sa kasalukuyang mga komplikasyon ngunit ang data scientist at ang mismong larangan ay magdurusa.
Kahit na ang data ay naka-imbak, ang GDPR ay nakakaapekto sa agham ng data at hinihingi ang pananagutan mula sa mga kasangkot at ang kumpanya mismo. Kaya manatiling handa dapat mong balak gawin ito. At hindi ito magiging kaaya-aya. Ang data na naka-imbak ay nangangailangan ng kumpletong pag-ubos sa ilalim ng mga panuntunan ng GDPR. Dagdag pa, ang anumang impormasyon sa gumagamit, ang isang kumpanya ay nakasalalay upang ibunyag ito.
Ang anumang pagtatangka sa pagpasa ng sensitibong impormasyon sa pamamagitan ng Cloud Storage o analytics o mga serbisyo sa web atbp ay napapailalim sa mga seryosong implikasyon. Bukod dito, ang mga malalaking kumpanya sa EU peninsula ay kailangang humirang ng isang Data Protection Officer. Tulad ng tinalakay, ang mga multa ng hanggang sa 2% ng taunang paglilipat ng isang kumpanya ay naaangkop sa kaso ng hindi pagsunod.
Ang layunin ay upang mapagbuti ang pananagutan upang hindi mapanganib ang mga trabaho o isang tiyak na larangan para sa bagay na iyon. Kaya sa lugar ng GDPR, kinakailangang tiyakin ng mga kumpanya na sila ay sumusunod sa kung saan nakakaapekto ang GDPR sa mga patakaran sa agham ng data at panatilihin ang wastong dokumentasyon na walang pribadong impormasyon na nakolekta kahit ano nang walang paunang pahintulot.
Ang epekto sa agham ng data
Ang epekto ay totoo. Sa gayon, ipinapayong maghanda nang maaga. Magsagawa ng pag-audit kung saan ang kumpanya ay lumalabag sa privacy ng mga gumagamit nito. Tumingin sa lahat ng mga uri ng data; ang mga kaso tulad ng kung paano makakaapekto ang GDPR sa Big Data analytics at i-scan ang iyong nakabalangkas na data sa iba pang mga uri ng data upang makarating sa tamang mga konklusyon.
Bilang karagdagan, dapat mong tiyakin na ang pagsunod sa iyong mga produkto dahil ang GDPR ay nakakaapekto sa agham ng data. Bukod dito, lumikha ng isang channel ng komunikasyon sa iyong mga dalubhasa sa panloob o panlabas na privacy.
