Sabihin ang iyong layunin ay upang madagdagan ang bilang ng mga customer na pinaglilingkuran mo araw-araw. Marahil nagpapatakbo ka ng isang tanggapan ng lungsod na nagpoproseso ng mga aplikasyon ng stamp ng pagkain, o marahil nag-aalok ka ng teknikal na suporta para sa produkto ng iyong kumpanya. Gaano karaming mga customer ang naglilingkod sa online, sa personal, at sa telepono? Ano ang average na oras upang malutas ang isang problema sa bawat isa sa mga channel na ito? Aling mga uri ng mga kahilingan ng customer ang tumagal ng pinakamahabang, at alin ang maaaring mahawakan nang husto?
Kung hindi mo masasagot ang mga katanungang ito, inaayos mo ang iyong sarili para sa kabiguan bago ka magsimulang subukan.
Ang paggawa ng desisyon na hinihimok ng data ay isang paraan ng buhay sa mga araw na ito, mula sa city hall hanggang sa corporate boardroom. Kung mayroon kang mga numero upang magdikta ng isang kurso ng aksyon, napupunta ang pag-iisip, bakit mo gagamitin ang iyong puso o isipan? Ngunit sa pagsusumikap upang i-back up ang bawat paglipat na may malamig, mahirap na data, madali itong magkamali sa anumang mga lumang numero para sa mga kapaki-pakinabang na numero. Hindi lahat ng data ay nilikha pantay, at ang pinakamahusay na paraan upang matiyak na makokolekta mo ang tamang data ay upang mabuo ang tamang hanay ng mga sukatan ng pagganap.
Kaya paano ka magpapasya kung aling mga sukatan ang makakatulong sa iyo at alin ang makaka-distract sa iyo mula sa mga sentral na isyu? Narito ang limang karaniwang mga pagkakamali na ginagawa ng mga tao kapag nakikipag-usap sa data, at ilang mga tip upang maiwasan ang mga ito.
Pagkamali # 1: Ang pagkakaroon lamang ng Metrics ay Sapat
Totoo na ang pagsukat ng kaunti ay mas mahusay kaysa sa pagsukat ng wala. Ngunit napakaraming mga tao ang nasisiyahan kapag nagawa nilang sabihin ang salitang "sukatan" sa isang superbisor, at napakaraming mga tagapangasiwa ang ipinapalagay na kung ang kanilang koponan ay nagbibilang ng kahit ano, dapat silang gumawa ng isang bagay na tama.
Ang data ay kapaki-pakinabang lamang kung pinapayagan ka nitong masukat at pamahalaan ang kalidad ng pagganap. Nangangahulugan ito na hindi kinakailangang mahalaga para sa, sabihin, ang Kagawaran ng Mga Gusali upang mabilang kung gaano karaming mga gusali ang pumasa sa pag-iinspeksyon sapagkat alam nito na malaman ang mga uri ng mga pagsipi na naging dahilan upang mabigo sila, ang bilang ng mga inspeksyon na natapos ng bawat inspektor sa isang araw, at kung gaano karaming mga gusali ang naitama ang kanilang mga paglabag sa loob ng isa o dalawang buwan ng paunang pagsusuri. Ang mas mayamang hanay ng data na ito ay magbubunyag ng mga kahusayan sa proseso ng inspeksyon at pahihintulutan ang departamento na magtrabaho patungo sa mas mahusay na mga pamantayan sa kaligtasan.
Pagkamali # 2: Ang Higit pang mga Metrics, ang Mas mahusay
Ang isang karaniwang maling kuru-kuro ay kung ang isang bagay ay mabibilang, dapat itong mabilang. Nagkamali ako sa paglalagay ng mga tab at tab ng mga sukatan sa isang spreadsheet, lamang upang malaman na ang pagsisikap na kinakailangan upang mangolekta ng data ay isang alisan ng tubig hindi lamang sa aking oras, ngunit ang oras ng mga taong itinalaga upang maisakatuparan trabaho na sinusubukan naming masukat.
Hindi mo nais na ang iyong pagsubaybay sa pagganap ay napakahirap na talagang hinahadlangan nito ang pagganap mismo. Kapag may isang hanay ng mga sukatan, makakatulong ito upang magsimula sa pamamagitan ng pag-iisip ng lahat ng bagay na maaari mong sukatin, pagkatapos ay unahin ang nangungunang 10 mga tagapagpahiwatig na magbibigay ng pinaka kritikal na impormasyon tungkol sa iyong programa. Magsimula sa isang pinamamahalaan na pagkarga, at unti-unting magdagdag ng higit pa - hangga't ang pagsisikap na kinakailangan upang mangolekta ng data ay babayaran para sa sarili sa mga kapaki-pakinabang na obserbasyon at mga pagkakataon para sa pagpapabuti.
Pagkamali # 3: Hinahayaan ang Mga Hukom na Dapat Italaga sa Mga Dami
Sa ibabaw, maaaring mukhang intuitive na mas maraming mga tawag na nasagot na mas mahusay kaysa sa mas kaunting mga sagot na sinagot. Ngunit isipin na upang pisilin sa labis na limang tawag sa isang oras, ang kalidad ng bawat tawag ay nakompromiso. Mas kaunting impormasyon ang natipon, at mas kaunting mga isyu ang natugunan. Ang mga tumatawag ay hindi nasiyahan sa unang tawag, kaya tumawag sila ng pangalawa o pangatlong beses, karagdagang pagdaragdag ng iyong mga numero ng tawag ngunit tumatagal ng labis na oras at hindi pagtagumpayan ang mga dahilan kung bakit ang mga tawag ay darating sa unang lugar. Marahil ang mga tawag na tumagal ng isang minuto ngunit mas sapat na matugunan ang mga tanong ng tumatawag na nagtatapos sa pag-iwas sa paulit-ulit na mga tawag, sa gayon ay nagbibigay ng higit na katumbas-mas mahusay na linya ng pag-iisip hindi lamang nagkakamali, ngunit paurong.
Mahalaga ring mapagtanto na maraming mga sukatan, kapag binibilang bilang mga ganap na numero, ay hindi partikular na kapaki-pakinabang. Nang walang konteksto, ang isang numero ay higit pa o mas walang kahulugan. Ang sinumang numumer ay nararapat sa isang denominador, at purong mga numero ay dapat na kinakatawan bilang isang porsyento ng kabuuang. Halimbawa, ang paglipat ng 1, 000 mga indibidwal na walang tirahan sa kalye at papunta sa pansamantalang pabahay ay kapuri-puri. Ngunit kung ang layunin ay upang lumikha ng pabahay para sa 20, 000 mga walang-bahay na tao, pagkatapos ay mahalagang kilalanin na 5% ka lamang ng paraan doon.
Pagkamali # 4: Hayaan ang mga Numero na Magsalita para sa kanilang Sarili
Mapanganib na ipalagay na ang mga numero ay nagsasabi sa buong kuwento. Mas mahusay na mag-isip ng data hindi bilang isang baril sa paninigarilyo, ngunit bilang isang tugaygayan ng mga tinapay na tinapay. Maaaring maituro ka ng mga metropiko patungo sa mga lugar ng problema o alerto ka sa isang potensyal na isyu na maaaring hindi mo napansin. Ngunit hanggang sa maghukay ka gamit ang iyong mga hubad na kamay, ang mga numero lamang iyon - mga numero. Ang pag-alis ng ugat ng isang problema ay madalas na nagsasangkot ng pakikipanayam sa mga taong nagtatrabaho malapit sa bagay sa kamay, pagmamasid, at pagkakaroon ng kahulugan ng kwalipikadong data. Ang mga sukatan ay sumasalamin sa isang resulta, ngunit hindi isang sanhi ng ugat.
Maaari mong makita na ang dami ng oras upang makumpleto ang isang proseso ng pag-file ay nadagdagan ng limang araw. Ngunit huwag awtomatikong ipagpalagay na ang mga klerks ay gumugugol sa buong araw na pag-procrastinating sa BuzzFeed . Ang ilang mga simpleng katanungan ay maaaring magbunyag na ang isang kamakailang pagsusumikap sa marketing ay matagumpay na nagbunga ng isang 20% na pagtaas sa mga aplikasyon, o ang mga bagong nabagong batas na idinagdag isang hakbang sa proseso. Hayaan ang iyong mga numero na humantong sa iyo upang tumuon sa mga lugar ng pagtatanong, sa halip na gawin ang mga ito bilang mga sagot mismo.
Pagkamali # 5: Kung Ito ay isang Mabuting Metric Ngayon, Magiging Magaling na Metric Mamaya
Ang mga problema ay nagbabago at nagbabago, tulad ng mga layunin. Marahil ay pinahihintulutan ka ng isang paunang hanay ng mga sukatan upang matugunan ang natitirang mga oras ng pag-ikot sa pagkontrata ng papeles. Sa sandaling nalutas ang problemang iyon, gayunpaman, mahalaga na huwag magpahinga sa iyong mga laurels. Pagkakataon, ang pagsukat ay maaaring mapabuti sa karagdagang, o mayroong isang iba't ibang iba't ibang lugar ng problema na humihingi ng atensyon.
Gumawa ng isang punto ng muling pagsusuri sa iyong mga sukatan tuwing tatlo hanggang anim na buwan upang matiyak na may kahulugan pa rin sila sa kasalukuyang konteksto. Malamang mahahanap mo na ang ilan ay hindi na ginagamit, at ang iba ay nangangailangan ng pag-tweaking. Ngunit mag-ingat kapag nagpasya na baguhin ang isang panukat. Ang pagpapalit ng paraan na sinusukat mo ang isang partikular na piraso ng data ay maaaring magbigay ng kasaysayan ng data na hindi gaanong kapaki-pakinabang at matakpan ang pagpapatuloy ng data na iyong kinokolekta. Hindi ito sasabihin na ang mga sukatan ay hindi dapat maiakma habang nagpapatuloy ang oras, lamang na ang desisyon ay hindi dapat gaanong gaanong gaanong gawin.
Ang data ay isang agham at nararapat na tratuhin tulad nito. Kapag naglaan ka ng oras upang lapitan ang mga sukatan mula sa isang isinasaalang-alang na lugar, ikaw ay nasa posisyon na patuloy na suriin ang iyong mga pagsisikap at ipatupad ang mga makabuluhang pagpapabuti.
